mysql查询重复查询多字段同时重复记录的SQL语句

查询同一表内多字段同时重复记录的SQL语句    

来自:7th string    

  

  

比如现在有一人员表  (表名:peosons)    

若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来 select   p1.*   from   persons   p1,persons   p2   where   p1.id<>p2.id   and   p1.cardid   =   p2.cardid   and   p1.pname   =   p2.pname   and   p1.address   =   p2.address    

可以实现上述效果.    

几个删除重复记录的SQL语句    

      

1.用rowid方法    

2.用group by方法    

3.用distinct方法    

      

1。用rowid方法    

据据Oracle带的rowid属性,进行判断,是否存在重复,语句如下:    

查数据:    

     select * from table1 a where rowid !=(select   max(rowid)      

     from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2……)    

删数据:    

    delete   from table1 a where rowid !=(select   max(rowid)      

     from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2……)    

2.group by方法    

查数据:    

  select count(num), max(name) from student –列出重复的记录数,并列出他的name属性    

  group by num    

  having count(num) >1 –按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次    

删数据:    

  delete from student    

  group by num    

  having count(num) >1    

  这样的话就把所有重复的都删除了。    

3.用distinct方法 -对于小的表比较有用    

create table table_new as   select distinct *   from table1 minux    

truncate table table1;    

insert into table1 select * from table_new;    

  

  

查询及删除重复记录的方法大全    

  

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断    

select * from people    

where peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)    

  

  

2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录    

delete from people    

where peopleId  in (select  peopleId  from people  group  by  peopleId   having  count(peopleId) > 1)    

and rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)    

  

  

3、查找表中多余的重复记录(多个字段)    

select * from vitae a    

where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count(*) > 1)    

  

  

4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录    

delete from vitae a    

where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)    

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)    

  

  

5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录    

select * from vitae a    

where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)    

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)    

  

  

(二)    

比方说    

在A表中存在一个字段“name”,    

而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,    

现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;    

Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1    

如果还查性别也相同大则如下:    

Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1    

  

  

(三)    

方法一    

declare @max integer,@id integer    

declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1    

open cur_rows    

fetch cur_rows into @id,@max    

while @@fetch_status=0    

begin    

select @max = @max -1    

set rowcount @max    

delete from 表名 where 主字段 = @id    

fetch cur_rows into @id,@max    

end    

close cur_rows    

set rowcount 0    

  

  

方法二    

"重复记录"有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。    

  

  

  1、对于第一种重复,比较容易解决,使用    

select distinct * from tableName    

  就可以得到无重复记录的结果集。    

  如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除    

select distinct * into #Tmp from tableName    

drop table tableName    

select * into tableName from #Tmp    

drop table #Tmp    

  发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。    

  

  

  2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下    

  假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集    

select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName    

select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID    

select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)    

  最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)    

  

  

(四)    

查询重复    

select * from tablename where id in (    

select id from tablename    

group by id    

having count(id) > 1    

)

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