SQL(Structured Query Language)结构化查询语言

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简介

　　SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的

SQL

接口。它以记录集合作为操作对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。 　　结构化查询语言(Structured Query Language)最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxpro、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。 　　美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织（ISO）已经制定了SQL标准。ANSI是一个美国工业和商业集团组织，负责开发美国的商务和通讯标准。ANSI同时也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年，ISO和IEC发布了SQL国际标准，称为SQL-92。ANSI随之发布的相应标准是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有时被称为ANSI SQL。尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异，但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。SQL Server使用ANSI SQL-92的扩展集，称为T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92标准。 　　SQL语言包含4个部分： 　　※ 数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。 　　※ 数据操作语言(DML)，例如：INSERT（插入）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）语句。 　　※ 数据查询语言(DQL)，例如：SELECT语句。 　　※ 数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。 　　SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)。 　　SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 　　SQL 指结构化查询语言 SQL 使我们有能力访问数据库 SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言 编者注：ANSI，美国国家标准化组织

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功能介绍

　　SQL 面向数据库执行查询；SQL 可从数据库取回数据；SQL 可在数据库中插入新的记录；SQL 可更新数据库中的数据；SQL 可从数据库删除记录；SQL 可创建新数据库；SQL 可在数据库中创建新表；SQL 可在数据库中创建存储过程；SQL 可在数据库中创建视图；SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限。

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SQL 是一种标准 – 但是…

　　SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。

SQL语句结构

不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。 　　注释：除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！

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在您的网站中使用 SQL

　　要创建发布数据库中数据的网站，您需要以下要素： 　　RDBMS 数据库程序（比如 MS Access, SQL Server, MySQL）； 　　服务器端脚本语言（比如 PHP 或 ASP）； 　　SQL； 　　HTML / CSS。

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RDBMS

　　RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。 　　RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。 　　RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。 　　表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

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SQL发展历史

　　1970： E.J. Codd 发表了关系数据库理论(relational database theory)； 　　1974-79： IBM 以Codd的理论为基础开发了“Sequel”,并重命名为”SQL”； 　　1979： Oracle 发布了商业版SQL 　　1981-84： 出现了其他商业版本，分别来自 IBM(DB2),Data General(DG/SQL),Relational Technology(INGRES)； 　　SQL/86：ANSI 跟 ISO的第一个标准； 　　SQL/89：增加了引用完整性(referential integrity)； 　　SQL/92(aka SQL2)：被数据库管理系统（DBMS）生产商广发接受； 　　1997+：成为动态网站(Dynamic web content)的后台支持； 　　SQL/99：Core level跟其他8种相应的level，包括递归查询，程序跟流程控制，基本的对象（object）支持包括oids； 　　SQL/2003：包含了XML相关内容,自动生成列值(column values)； 　　2005-09-30：“Data is the next generation inside…SQL is the new HTML”! Tim O’eilly提出了Web 2.0理念，称数据将是核心，SQL将成为“新的HTML”； 　　SQL/2006：定义了SQL与XML(包含XQuery)的关联应用； 　　2006：Sun公司将以SQL基础的数据库管理系统嵌入Java V6

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DDL

　　DDL 用于定义和管理对象，例如数据库、数据表以及视图。DDL 语句通常包括每个对象的CREATE、ALTER 以及 DROP 命令。举例来说，CREATE TABLE、ALTER TABLE 以及 DROP TABLE 这些语句便可以用来建立新数据表、修改其属性（如新增或删除资料行）、删除数据表等，下面我们会一一介绍。 　　CREATE TABLE 语句 　　使用 DDL 在 MyDB 资料库建立一个名为 Customer_Data 的范例数据表（注：以下语句都必须在Sql Server数据库中执行），本章后面的例子我们会使用到这个数据表。如前所述，CREATE TABLE 语句可以用来建立数据表。这个范例数据表被定义成四个数据行，如下所示： 　　Use MyDB 　　CREATE TABLE Customer_Data 　　(customer_id smallint, 　　first_name char(20), 　　last_name char(20), 　　phone char(10)) 　　GO 　　这个语句能产生 Customer_Data 数据表，这个数据表会一直是空的直到数据被填入数据表内。 　　ALTER TABLE 语句 　　ALTER TABLE 语句用来修改数据表的定义与属性。在下面的例子中，我们利用 ALTER TABLE 在已经存在的 Customer_Data 数据表中新增 middle_initial 数据行。 　　ALTER TABLE Customer_Data 　　ADD middle_initial char(1) 　　GO 　　DROP TABLE 语句　 　　DROP TABLE 语句用来删除数据表定义以及所有的数据、索引、触发程序、条件约束以及数据表的权限。要删除我们的 Customer_Data 数据表，可利用下列命令： 　　DROP TABLE Customer_Data 　　GO

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DML

　　DML 利用 INSERT、SELECT、UPDATE 及 DELETE 等语句来操作数据库对象所包含的数据。 　　INSERT 语句 　　　 　　INSERT 语句用来在数据表或视图中插入一行数据。例如，如果要在Customer_Data 数据表中新增一个客户，可使用类似以下的 INSERT 语句： 　　INSERT INTO Customer_Data 　　(customer_id, first_name, last_name, phone) 　　VALUES (777, ‘Frankie’, ‘Stein’, ‘4895873900’) 　　请注意 SQL 语句中第二行的数据列名称列表，列表上数据行名称的次序决定了数据数值将被放在哪个数据列。举例来说，第一个数据数值将被放在列表列出的第一个数据列customer_id、第二个数据数值放在第二个数据列 ，依此类推。由于我们在建立数据表时，定义数据行填入数值的次序与现在相同，因此我们不必特意指定列名称。我们可以用以下的 INSERT 语句代替： 　　INSERT INTO Customer_Data 　　VALUES (777, ‘Frankie’, ‘Stein’, ‘4895873900’) 　　注意 　　如果使用这种形式的 INSERT 语句，但被插入的数值次序上与建立数据表时不同，数值将被放入错误的数据列。如果数据的类型与定义不符，则会收到一个错误讯息。 　　UPDATE 语句 　　UPDATE 语句用来更新或修改一行或多行中的值。例如，一位名称为 Frankie Stein 的客户想要在记录中改变他的姓氏为 Franklin，可使用以下 UPDATE 陈述式： 　　UPDATE Customer_Data 　　SET first_name = ‘Franklin’ 　　WHERE last_name = ‘Stein’ and customer_id= 777 　　我们在 WHERE 子句中加入 customer_id 的项目来确定其他名称不为 Stein 的客户不会被影响—-只有customer_id为777的客户，姓氏会有所改变。 　　——————————————————————————– 　　说明 　　当您使用 UPDATE 语句时，要确定在 WHERE 子句提供充分的筛选条件，如此才不会不经意地改变了一些不该改变的数据。 　　——————————————————————————– 　　DELETE 语句 　　DELETE 语句用来删除数据表中一行或多行的数据，您也可以删除资料表中的所有数据行。要从 Customer_Data 数据表中删除所有的行，您可以利用下列语句： 　　DELETE FROM Customer_Data 　　或 　　DELETE Customer_Data 　　数据表名称前的 FROM 关键字在 DELETE 语句中是选择性的。除此之外，这两个语句完全相同。 　　要从 Customer_Data 数据表中删除 customer_id 数据行的值小于100的行，可利用下语句： 　　DELETE FROM Customer_Data 　　WHERE customer_id < 100 　　现在我们已经快速浏览了 SQL 提供的 DDL 与 DML 语句，接著，下面将介绍 DCL。

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DCL

　　DCL，即Data Control Language，数据控制语言。 　　DCL用于控制对数据库对象操作的权限，它使用GRANT和REVOKE语句对用户或用户组授予或回收数据库对象的权限。 　　——————————————————————————–

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SELECT 语句

　　SELECT 语句用来检索数据表中的数据，而哪些数据被检索由列出的数据行与语句中的 WHERE 子句决定。例如，要从之前建立的 Customer_Data数据表中检索 customer_id 以及 first_name 数据行的数据，并且只想取出每行中 first_name 数据值为 Frankie 的数据，那麼可以利用以下的 SELECT 语句： 　　SELECT customer_id, first_name FROM Customer_Data 　　WHERE first_name = ‘Frankie’ 　　如果有一行符合 SELECT 语句中的标准，则结果将显示如下： 　　customer_id first_name 　　————- ———— 　　777 Frankie

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SQL中的五种数据类型

　　简要描述一下SQL中的五种数据类型:字符型，文本型，数值型，逻辑型和日期型 　　字符型 　　 　　VARCHAR VS CHAR 　　VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符（？sql server中varchar类型最大长度可以到8000，oracle中可以到4000）。 　　假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据Bill Gates。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。 现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。 　　当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。 　　VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要 　　但是VARCHAR型字段在读取得效率上却比不上CHAR，对于已经限定字符长度的字段来说用char则优于varchar，因为可以获得更快的读取速度。例如日期字段固定格式为yyyy-MM-dd型的字段，固定长度是10了，那么用CHAR则读取速度会更快。 　　文本型 　　TEXT（Sql Server） 　　使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。 　　注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。 　　当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不使用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。 　　一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。 　　数值型 　　 　　SQL支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。 　　INT VS SMALLINT VS TINYINT 　　他们的区别只是字符长度: 　　INT型数据的表数范围是从-2,147,483,647到2,147,483,647的整数 　　SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数 　　TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数 　　通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节;一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测一下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。 　　NUMERIC 　　为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。 　　当定义一个NUMERIC型字段时，你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。如:NUMERIC(23,0) 　　一个 NUMERIC型数据的整数部分最大只能有28位，小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数，小数部分可以是零。 　　MONEY VS SMALLMONEY 　　你可以使用 INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922,337,203,685，477.5808到922,337,203,685,477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。 　　SMALLMONEY型数据只能存储从-214,748.3648到214,748.3647 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。 　　逻辑型 　　BIT 　　如果你使用复选框( CHECKBOX)从网页中搜集信息，你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值:0或1。 　　当心，在你创建好一个表之后，你不能向表中添加 BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段，你必须在创建表时完成。 　　日期型 　　DATETIME VS SMALLDATETIME（Sql Server） 　　一个 DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。 　　如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间，你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小，而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从1900年1月1日到2079年6月6日的日期，它只能精确到秒。 　　DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据，认识这一点是重要的。

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安全问题

　　由于 SQL 指令在部份进阶使用时，语法会依照特定条件来变换，而且若是表格中的字段过多时，许多开发人员都会习惯以字串组立的方式建立 SQL 指令，而且又使用系统管理员级的帐户连到数据库，因此让黑客有机会利用 SQL 的组立方式进行攻击，像是在指令中添加部份刺探性或破坏性的指令 (例如 DROP TABLE、DROP DATABASE 或是 DELETE * FROM myTable 等具破坏性的指令)，让数据库的资料或实体服务器被破坏，导致服务中断或是系统瘫痪等后果，此种攻击手法称为SQL注入（SQL Injection）。目前实务上较有效的防御方法，就是全面改用参数化查询，或是检查输入数据，过滤掉可能的危险指令或数据来防范。

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SQL查询语句精华使用简要

　　简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 　　例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 　　SELECT nickname,email 　　FROM testtable 　　WHERE name=’张三’ 　　(一) 选择列表 　　选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 　　1、选择所有列 　　例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据： 　　SELECT *

SQL

FROM testtable 　　2、选择部分列并指定它们的显示次序 　　查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 　　例如： 　　SELECT nickname,email 　　FROM testtable 　　3、更改列标题 　　在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 　　列标题=列名（Sql Server） 　　列名 列标题 　　如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： 　　SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email 　　FROM testtable 　　4、删除重复行 　　SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 　　5、限制返回的行数 　　使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数（Sql Server），TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 　　例如： 　　SELECT TOP 2 * 　　FROM testtable 　　SELECT TOP 20 PERCENT * 　　FROM testtable 　　(二) FROM子句 　　FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 　　在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： 　　SELECT username,citytable.cityid 　　FROM usertable,citytable 　　WHERE usertable.cityid=citytable.cityid 　　在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 　　表名 as 别名 　　表名 别名 　　例如上面语句可用表的别名格式表示为： 　　SELECT username,b.cityid 　　FROM usertable a,citytable b 　　WHERE a.cityid=b.cityid 　　FROM不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 　　例如： 　　SELECT a.au_fname+a.au_lname 　　FROM authors a,titleauthor ta 　　(SELECT title_id,title 　　FROM titles 　　WHERE ytd_sales>10000 　　) AS t 　　WHERE a.au_id=ta.au_id 　　AND ta.title_id=t.title_id 　　此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。 　　(三) 使用WHERE子句设置查询条件 　　WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据： 　　SELECT * 　　FROM usertable 　　WHERE age>20 　　WHERE子句可包括各种条件运算符： 　　比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!< 　　范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND… 　　NOT BETWEEN…AND… 　　列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……) 　　NOT IN (项1,项2……) 　　模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE 　　空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL 　　逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR 　　1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30 　　2、列表运算符例：country IN (‘Germany’,’China’) 　　3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。 　　可使用以下通配字符： 　　百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。 　　下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。 　　方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。 　　例如： 　　限制以Publishing结尾，使用LIKE ‘%Publishing’ 　　限制以A开头：LIKE ‘[A]%’ 　　限制以A开头外：LIKE ‘[^A]%’ 　　4、空值判断符例WHERE age IS NULL 　　5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR 　　(四)查询结果排序 　　使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为： 　　ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n] 　　其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排序。 　　例如： 　　SELECT * 　　FROM usertable 　　ORDER BY age desc,userid ASC 　　另外，可以根据表达式进行排序。 　　二、 联合查询 　　UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为： 　　select_statement 　　UNION [ALL] selectstatement 　　[UNION [ALL] selectstatement][…n] 　　其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。 　　ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。 　　联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。 　　在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。 　　在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如： 　　查询1 UNION (查询2 UNION 查询3) 　　三、连接查询 　　通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 　　在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。 　　连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。 　　SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为： 　　FROM join_table join_type join_table 　　[ON (join_condition)] 　　其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。 　　join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 　　交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 　　连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 　　无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如： 　　SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info 　　FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2 　　ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info) 　　(一)内连接 　　内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种： 　　1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。 　　2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。 　　3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。 　　例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社： 　　SELECT * 　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p 　　ON a.city=p.city 　　又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)： 　　SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country 　　FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p 　　ON a.city=p.city 　　(二)外连接 　　内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来： 　　SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b 　　ON a.username=b.username 　　下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市： 　　SELECT a.*,b.* 　　FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b 　　ON a.username=b.username 　　(三)交叉连接 　　交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。 　　SELECT type,pub_name 　　FROM titles CROSS JOIN publishers 　　ORDER BY type 　　[Post=0][/Post]